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API + 模型上下文協議

將 AI 連線到您的託管工作流程

使用我們的 API 和 MCP 服務,透過結構化的帳戶感知工具將應用程式、自動化和相容的 AI 助手連線到 myASP.NET。

  • API經過身份驗證的請求
  • MCP可發現的人工智慧工具
  • { }結構化結果
myaspnet-mcp
發現可用的託管工具
連線的工具站點·資料庫·服務狀態·支援
檢查我的應用程式和資料庫狀態
返回結構化結果帳戶範圍的資料已準備好供助理使用
2整合路徑
HTTPSAPI傳輸
JSON結構化回覆
27+控制面板語言
選擇您的連線

應用程式的API。用於 AI 助手的 MCP。

這兩種服務都連線到相同的託管平臺,但每種服務都是針對不同型別的工作流程而設計的。

API對於開發者

應用程式程式設計介面

與經過身份驗證的 HTTPS 請求和結構化響應構建直接整合,這些響應可與 .NET、Node.js、Python、移動應用程式和自動化系統配合使用。

  1. 1認證將請求連線到正確的帳戶和允許的服務。
  2. 2傳送請求呼叫 API 來獲取應用程式所需的託管資訊或操作。
  3. 3使用響應在應用程式或工作流程中處理可預測的 JSON 資料。
MCP對於人工智慧代理

模型上下文協議服務

MCP 為相容的 AI 客戶端提供了一種標準方法來發現託管工具、瞭解其輸入、在適當時呼叫它們並接收結構化結果。

  1. 1連線MCP服務將服務新增到相容的 AI 客戶端或開發環境。
  2. 2發現工具助理可以檢視連線帳戶可用的工具和資源。
  3. 3檢查並執行受支援的客戶可以在採取重要行動之前請求批准。
在你已經工作的地方工作

連線相容的助手和開發者工具

MCP 是一種開放協議,因此一個託管服務可以跨支援的客戶端工作,而無需為每個助手建立不同的整合。

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OpenAI 法典

將託管上下文和可用的 MCP 工具引入支援的 Codex 工作流程中。

克洛德

透過與 MCP 相容的 Claude 體驗進行連線,包括 Claude Code 和 Claude Desktop。

視覺工作室程式碼

將支援 MCP 的代理工作流程與應用程式程式碼和部署檔案一起使用。

人工智慧

定製人工智慧代理

將相容的代理框架連線到相同的結構化託管工具。

{ }

定製應用程式

直接從 .NET、Node.js、Python 和其他 HTTPS 客戶端使用 API。

自動化工作流程

圍繞託管資訊和授權操作構建可重複的流程。

託管上下文,隨時可用

實用託管工作流程的一個連線

可用功能取決於您的帳戶、許可權、託管計劃以及為該服務啟用的工具。

01

網站和應用程式

為應用程式和助手提供結構化上下文,以便使用託管站點和應用程式服務。

02

資料庫工作流程

將支援的資料庫資訊和工具連線到開發和操作工作流程。

03

服務可見性

將帳戶和服務資訊引入團隊用來調查問題的工具中。

04

支援流程

使用結構化託管上下文來準備更清晰、更快速的支援和故障排除工作流程。

圍繞帳戶訪問而設計

有用的上下文,無需給予每個工具無限的訪問許可權

連線是圍繞身份驗證、帳戶許可權和啟用的功能而設計的。您的 AI 客戶端決定何時提出工具呼叫,而支援的客戶端中的審批控制可以使重要操作保持可見。

  • 經過身份驗證的連線請求與預期帳戶相關聯。
  • 許可權感知工具可用功能遵循服務和帳戶配置。
  • 結構化輸入和輸出清晰的架構使整合更易於理解和驗證。
API + MCP 服務

將您的託管工作流程帶入人工智慧時代。

從 myASP.NET 託管開始,連線您的應用程式、自動化和相容的 AI 助手。

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